Parallel and Distributed Computing

Parallel and Distributed Computing

Research Group

 


Home
Members
Publications
Projects
Contact
background image

 Recent research interest and expertise

 Combinatorial scientific computing
 Iterative solvers

novel partitioning  

models, algorithms and software utilities  

for development of parallel iterative  

methods for linear-system solutions

 Optimizing latency-centric communication

metrics for petascaling

sparse solvers

 Partitioning 

irregular domains 

for large-

scale parallel processing

 Locality aware scheduling of irregular

applications on 

Many Core

architectures

 Partitioning models for scaling 1D-, 2D- and

3D-parallel 

sparse matrix-matrix multiply

 Partitioning large scale 

social networks

and 

graph databases

 Parallel graph analytics 

kernels for big  

data applications

Speedup curves of Conjugate Gradientsolver for different methods  

on a Cray and BlueGene/Q machine

(kkt-power matrix: 2 million rows, 12 million nonzeros)

 HPC 

for 

Machine Learning 

and

ML

for

HPC

 Partitioning methods for scalable  

sparse 

Tensor decomposition

 Scaling parallel 

stochastic gradient

descent 

algorithms for

ML

 Fast and efficient model parallelism

for 

Deep CNNs

 Task leader in FP7 / Horizon2020

PRACE 

projects: 1IP, 2IP, 3IP, 4IP, 5IP